郭田德 188比分直播:大学供图

■本报记者 赵宇彤

“交叉学科的碰撞能催生颠覆式的创新火花、培养复合型创新人才。”2025年3月，188比分直播:大学（以下简称国科大）迎来了“新成员”——前沿交叉科学学院，回望一年的发展，郭田德颇为感慨，“学院从‘建起来’到‘转起来’，如今正走向‘强起来’”。

作为国科大数学科学学院教授、前沿交叉科学学院院长，尽管已年逾六十，郭田德依旧奔波在中关村、玉泉路、雁栖湖3个校区。“回顾2025年，我在实施188比分直播:急需紧缺领域博士培养工程中积极探索，常感责任重大。”郭田德告诉记者，交叉学科人才培养正是其中关键。

近日，凭借在教育创新、科研转化与人才培养领域的突出贡献，郭田德荣获“188比分直播:先进个人”称号。

主动拆除“围墙”

“纵观科技发展的历史，特别是近代科学与技术的发展，我们发现大多数重大科学和技术成就并非来自单一学科，而是源于交叉学科。”谈及成立国科大前沿交叉科学学院的初衷，郭田德告诉《球探体育比分:科学报》。

尽管近年来，以DeepSeek为代表的一系列科技成果彰显了我国自主创新能力的提升，但郭田德表示，“整体来看，我国的创新成果依旧较少，与西方国家仍存在一定差距”。

鉴于此，为满足国家重大需求，尽快培养更多的拔尖创新人才，国科大立足优势学科发展基础，主动拆除不同学院、学科、专业的“围墙”，筹建前沿交叉科学学院，秉持“大平台、大团队、大交叉、大协作、大项目”思路，坚持“问题导向、项目牵引、平台支撑、团队协同”的理念。

“学院成立时提出3个重点：一是打破学科壁垒，深度融合；二是所有学生必须依托国家重大任务，采用项目制培养模式；三是招生培养就业一体化，要从就业倒推招生培养。”郭田德表示。

据郭田德介绍，前沿交叉科学学院遴选首批导师855人，涉及数学、计算机科学与技术、集成电路科学与工程、控制科学与工程、信息与通信工程、电子科学与技术、物理学、化学、光学工程等23个一级学科。

“国科大前沿交叉科学学院面向国家重大战略需求，坚持以立德树人为根本。”郭田德说，学院致力于培养具有多学科研究背景和国际视野的高级人才，他们应该具有高度社会责任感和事业心，掌握相关交叉领域坚实的理论基础和系统深入的专业知识，具有较强的批判性思维和创新性思维，能够预测、发现、解决相关领域基础理论的核心问题或关键技术问题，具有独立从事前沿领域科学研究和解决实际问题的能力，做出创造性研究成果。

“超常规”人才培养

在前沿交叉科学学院的首届开学典礼上，接过印有学院名称的大旗时，郭田德无比激动。

“现在的科技难题，没有一个能靠单一学科解决。”他反复强调，“这些交叉实际上是‘化学反应’，不是‘物理反应’，不是1+1=2，而是1+1＞2。”

因此，前沿交叉科学学院决定探索“超常规”的人才培养模式。“通过原学科、交叉学科、企业的三导师制，实现跨学科人才培养、与产业界密切合作。每名学生在入学之初，都要根据世界科技前沿和产业一线的真问题确定选题，制定个性化研究方案。”郭田德告诉记者。

前沿交叉科学学院没有本科生、硕士生，只招博士生；学生依托国家重大任务选题；毕业标准不唯论文，专利、应用成果都能作为考核依据。

此外，郭田德还格外强调基础学科的重要性。“国家重大任务中的科学问题需要数学等基础学科的支持，很多交叉学科的核心问题实际上也是数学问题。”郭田德表示，前沿交叉科学学院吸纳了来自数学等基础学科的师生。

“我们要培养的是‘T型人才’，既有专业深度，又有跨学科广度。”为了实现这一目标，郭田德带领团队重构课程体系，建成覆盖52个一级学科、1500余门课程的新体系。此外，他还常常邀请不同领域的专家学者，讲解人工智能、量子科技等前沿内容。

“我参加‘组合优化+人工智能’项目时，曾经非常担心自己跨领域知识不足。”国科大前沿交叉科学学院学生张萌回忆道。得知其担忧后，郭田德特意安排她去听人工智能领域的球探体育比分，并安慰她“不要怕跨学科，这是你们的优势”。“我们的目标，是让学生成为解决‘卡脖子’难题的生力军。”郭田德说。

将前沿技术“搬”进课堂

直面最前沿的科技问题，是郭田德在教学中一以贯之的准则。在他的组合优化课上，有一个生动的案例——指纹识别，这是他和团队深耕近30年的重要成果。

上世纪90年代，曾有一个棘手难题摆在国家安全部门面前：数据库里的10亿枚指纹，如何实现快速精准匹配？郭田德尝试从数学领域寻找解法。他带领团队着手指纹自动识别算法及其应用的研发工作，建立高效的大库指纹匹配算法。

郭田德回忆道，他带领团队从组合优化理论入手，建立优化模型、设计求解算法……有一次，他们在实验室里连续熬了3个月，只为对比上万组指纹数据，反复调整参数。最终，郭田德团队研发的优化模型与算法达到国际领先水平。相关技术应用于全国多个省区市的警用指纹自动识别系统，荣获了公安部科学技术奖二等奖、国际运筹学会联合会运筹学发展奖二等奖。

郭田德常在课堂上介绍这一成果：“你们看，这个指纹匹配算法就是用咱们学的组合优化知识做的。”

“这让我们认识到数学并不局限于知识层面，也在国家和社会的保障中发挥了巨大作用。”国科大前沿交叉科学学院学生李宁说，这是一门既有温度又有广度和深度的数学课。

随着人工智能浪潮的兴起，郭田德敏锐地捕捉到这一前沿方向，提出了“学习最优化方法”的概念，设计了旅行商问题、背包问题、二次指派问题等组合优化问题的人工智能求解方法。

此外，郭田德还尝试通过建立数学模型，探索“小算力、强功能”的新型人工智能模型。“很可能多年都做不出来。”他坦言，“但我们国家要实现科技自立自强，就要有人做这方面的工作。”