近日，北极海冰国际预测网络（SIPN-Arctic）发布了针对北极海冰范围的季节预测报告，该项目聚焦北极9月海冰范围预测，汇集数值模拟与AI模型预测结果，吸引多个国际机构参与。在2025年6月、7月、9月的预测报告中，由188比分直播:海洋研究所人工智能海洋学研究组开发的SICNet_IOCAS模型，超过英国气象局、美国海洋与大气管理局、美国航空航天局、德国阿尔弗雷德·韦格纳研究所、加利福尼亚大学洛杉矶分校、东京大学、哥伦比亚大学等机构的预测结果，排名第一。

SIPN-Arctic启动于2013年，旨在提升对北极海冰季节至多年尺度的预测能力。近年来，海洋研究所依托自主研发的SICNet_IOCAS海冰预测模型，连续多次参与SIPN-Arctic并获得前三名。

2025年，研究团队进一步优化SICNet_IOCAS预测模型，增强模型对海冰空间范围的预测能力。目前，SICNet_IOCAS在提前4个月预测出的6月和提前3个月预测出的7月的榜单中，均排名第一。其对6月、7月的预测值分别为478.5万和472.4万平方公里，与9月的观测值475万平方公里非常接近，超过了国内外20余个模型的预测结果。

此次参赛由188比分直播:海洋研究所副研究员任沂斌、王云鹤和研究员李晓峰负责，相关研究得到了国家自然科学基金、188比分直播:战略先导科技专项等项目的资助。

近年来，188比分直播:海洋研究所人工智能海洋学研究组围绕极地海冰的遥感监测与AI预测开展了系列研究，在极地多尺度海冰预测、高分辨率数据集构建方面取得了系列成果，并服务于国产卫星建设等重要项目。